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本發(fā)明涉及第利用者側(cè)裝置、翻譯系統(tǒng)以及翻譯方法。、作為現(xiàn)有的技術(shù)，已知在利用了互聯(lián)網(wǎng)的ip（internet?protocol：互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議）電話中，根據(jù)ip電話連接時(shí)的ip號碼來自動地辨識呼叫者側(cè)的使用語言與接收者側(cè)的使用語言并進(jìn)行經(jīng)過ip網(wǎng)絡(luò)的電話的自動翻譯的ip網(wǎng)絡(luò)翻譯方式（例如，參照...

本發(fā)明涉及聲音分析，具體為一種基于正反向聲紋特征的大型泵站檢測系統(tǒng)。、在復(fù)雜工業(yè)聲學(xué)環(huán)境（如大型泵站等包含目標(biāo)聲源的場景）中，基于環(huán)境采集音頻對目標(biāo)聲源設(shè)備的發(fā)聲狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)聲紋分析與聲頻異常監(jiān)測，是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)設(shè)備非接觸式狀態(tài)感知的重要技術(shù)應(yīng)用方向?，F(xiàn)有技術(shù)普遍采用基于預(yù)設(shè)異常聲學(xué)樣本的聲紋...

本發(fā)明屬于工業(yè)安全監(jiān)測與人工智能，具體涉及到基于遞歸混合學(xué)習(xí)的lng低溫試驗(yàn)中心異常聲音識別方法。、液化天然氣（lng）低溫試驗(yàn)中心是進(jìn)行設(shè)備性能測試、安全評估和低溫特性研究的重要場所，其運(yùn)行過程中常伴隨泵、壓縮機(jī)、閥門、管道等設(shè)備的啟停和狀態(tài)切換，極易產(chǎn)生泄漏聲、摩擦聲、振動異響等異常聲...

本發(fā)明涉及語音識別，可應(yīng)用于數(shù)字醫(yī)療和金融領(lǐng)域，特別是涉及一種語音識別方法及裝置、存儲介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備。、語音識別技術(shù)，作為人機(jī)交互的核心入口之一，旨在將人類的語音信號自動、準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的文本信息。隨著人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，語音識別的通用準(zhǔn)確率已得到顯著提升，其應(yīng)用也從簡單的語...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)、語音處理，尤其涉及一種語音合成模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、在醫(yī)療領(lǐng)域或金融領(lǐng)域，可通過智能客服或智能助手進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)助，智能客服或智能助手，是語音處理技術(shù)落地實(shí)際場景的最廣泛最重要的方式之一，語音交互可通過客戶端將針對用戶操作的應(yīng)答進(jìn)行語音提示或播放，需要進(jìn)行語...

本申請涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種語音識別模型的訓(xùn)練方法、語音識別方法及相關(guān)裝置。、當(dāng)前的音視頻平臺多具備語音搜索功能，請求方可通過語音指示，指示音視頻平臺對需求的音視頻資源進(jìn)行檢索播放。、語音搜索功能主要由語音識別和語義檢索兩部分實(shí)現(xiàn)，音視頻平臺先通過語音識別（automatic?speec...

本發(fā)明屬于人工智能語音交互，具體涉及一種斷續(xù)輸入重拼接的實(shí)時(shí)ai智能客服交互方法。、在智能客服場景中，客戶往往一邊思考一邊說話，導(dǎo)致一句完整意圖被分成多段語音片段，中間可能存在>s的停頓。流式asr會把這些片段分別作為獨(dú)立中間態(tài)或最終結(jié)果返回，現(xiàn)有系統(tǒng)存在兩類問題：半句觸發(fā)，ai在收...

本公開涉及人工智能，尤其涉及一種音頻鑒別模型的訓(xùn)練方法、音頻鑒別方法、裝置及存儲介質(zhì)。、通過ai技術(shù)能夠生成高度逼真的語音，生成的合成音頻在多個(gè)領(lǐng)域（如教育）得到了廣泛應(yīng)用。其中，合成音頻難以與真人語音進(jìn)行區(qū)分，會給社會安全帶來不穩(wěn)定因素。基于此，需要對合成音頻進(jìn)行鑒別，從而有效隔離ai合...

本申請涉及智能交互，尤其涉及的是一種語音交互處理方法、系統(tǒng)、交互管理終端及存儲介質(zhì)。、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，尤其是人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，語音交互已成為智能終端與用戶進(jìn)行信息交互的主流方式之一，廣泛應(yīng)用于智能家居、智能辦公等多個(gè)場景。、相關(guān)技術(shù)中，語音交互功能通常與終端設(shè)備綁定，形成獨(dú)立的交...

本申請涉及大模型在遠(yuǎn)程語音交互中的應(yīng)用，涉及人工智能，更具體地涉及一種語音數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。、隨著遠(yuǎn)程在線代辦場景的普及，用戶常通過語音方式描述辦理事項(xiàng)，服務(wù)端需將口語化內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可寫入業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化字段數(shù)據(jù)，以完成表單填寫與流程流轉(zhuǎn)。、目前，一些現(xiàn)有方案雖可實(shí)現(xiàn)...

本發(fā)明涉及電子樂器，特別涉及一種電子樂器及其控制方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。、目前，智能電子樂器已經(jīng)取得飛速發(fā)展，特別是電子無弦吉他，由于其簡單易操作，特別適用于眾多缺乏音樂演奏基礎(chǔ)的大眾人群。然而，在目前的應(yīng)用中，用戶在使用電子樂器彈奏一首歌的時(shí)候，只能選擇固定的風(fēng)格，限制了用戶對于樂器的...

本發(fā)明涉及語音語義，尤其涉及一種語音交互的控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、在金融科技業(yè)務(wù)領(lǐng)域，現(xiàn)有語音外呼機(jī)器人技術(shù)普遍存在對復(fù)雜交互場景響應(yīng)能力不足的問題。由于金融外呼場景涉及業(yè)務(wù)種類繁多，如信貸回訪、風(fēng)險(xiǎn)提示、產(chǎn)品咨詢等，語音交互系統(tǒng)需要在不同業(yè)務(wù)語境下靈活識別用戶意圖并生成合適的對話策...

本發(fā)明涉及語音識別，尤其涉及一種識別模型訓(xùn)練方法、識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自動語音識別（automatic?speech?recognition，asr）作為人機(jī)交互的關(guān)鍵入口，其重要性日益凸顯。當(dāng)前，基于深度學(xué)習(xí)的端到端asr系統(tǒng)已成為技術(shù)主流，其能夠直...

、背景、移動電子設(shè)備經(jīng)常具有用于計(jì)算能力的有限資源，因此將移動設(shè)備內(nèi)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)成高效的是有益的。此外，在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練移動電子設(shè)備以進(jìn)行自動分類（諸如進(jìn)行關(guān)鍵字檢測（kws））時(shí)，需要大量數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練。經(jīng)常不容易獲得這樣的數(shù)據(jù)量。正因如此，由于對可用數(shù)據(jù)量的限制，訓(xùn)練模型以...

本發(fā)明涉及音頻識別，尤其涉及洗衣機(jī)異音識別方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。、隨著智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，基于聲學(xué)信號的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警已成為工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。洗衣機(jī)作為大規(guī)模生產(chǎn)的家用電器，其運(yùn)行時(shí)的異音（如金屬撞擊、摩擦嘯叫、部件松動等）是反映裝配質(zhì)量、零部件缺陷...

本申請涉及人工智能，應(yīng)用于金融科技和健康醫(yī)療場景，尤其涉及一種基于人工智能的語音生成方法和裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)。、語音處理技術(shù)包括語音提取、語音識別、語音合成等，語音提取技術(shù)用于從語音信號中提取目標(biāo)語音，提取得到的目前語音可以用于語音識別、語音生成等。在實(shí)際場景中，語音信號中常伴有噪聲，以...

本發(fā)明涉及一種k歌系統(tǒng)，屬于物聯(lián)網(wǎng)。、隨著音頻娛樂需求的提升，現(xiàn)有?k?歌方式存在顯著局限性：）ktv?場所固定、消費(fèi)較高，且需多人協(xié)同前往，無法滿足即時(shí)?k?歌需求；）小型自助?k?房雖相對靈活，但仍受場地限制，且無法實(shí)現(xiàn)異地互動；）居家?k?歌時(shí)，歌聲易通過墻體、門窗傳播，打擾鄰里休息...

本發(fā)明涉及語音語義，尤其涉及一種基于偽自回歸建模的語音生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、近年來，大規(guī)模神經(jīng)編解碼器語言模型的發(fā)展顯著推動了零樣本文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)的進(jìn)步，使系統(tǒng)能夠在缺乏特定說話人數(shù)據(jù)的情況下快速合成聽感自然的語音。、在金融科技業(yè)務(wù)領(lǐng)域，面向客戶服務(wù)、合規(guī)審查、語音交互問答等業(yè)務(wù)場...

本申請涉及語音合成，尤其涉及一種基于副語言的語音合成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)。、近年來，基于深度學(xué)習(xí)的tts（text?to?speech,?文本轉(zhuǎn)語音）系統(tǒng)在朗讀風(fēng)格語音的生成上取得了顯著進(jìn)展，其合成語音的自然度和流暢度已接近真人水平，并且，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)廣泛應(yīng)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種語音數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、在水下環(huán)境、嘈雜環(huán)境或用戶無法發(fā)聲的場景中，常規(guī)空氣傳播語音信號易受到干擾，難以實(shí)現(xiàn)有效的語音采集，因此，基于喉部機(jī)械振動的喉振信號逐漸成為一種重要的語音替代輸入方式。喉振信號能夠反映聲門及相關(guān)組織的機(jī)械振動特征，可作為...